新能源數據治理

大數據生態圈下
新能源數據管控的有力支撐

通過標準化、質量探查、分析、診斷、清洗、集成及監控等操作,解決電網、集團及電站業主在新能源電站管理過程中的數據分散、多樣化、質量低、利用率低、管理不規范等數據問題,合理優化,形成新能源數據管控與治理體系,使數據治理在企業內部持續運行,深度挖掘數據的應用價值,利用大數據信息化處理手段提升電網資源規劃能力、集團管控能力、電站數據質量。

數據標準化

數據深度挖掘

數據信息化處理

治理體系

數據管理核心目標

保障核心業務正常運作,提升數據價值,深度挖掘數據應用價值。

數據標準體系

分析梳理業務流程,設計業務主數據指標體系,形成數據標準規范。

數據質量探查、提升、主數據監控

探查、解決、處理數據質量問題,提升數據價值。

數據集成共享

將各類型處理過的優質生產數據統一集中存儲,便于調用、共享,支持大數據應用集成。

數據管控體系

形成從數據生產–數據處理–數據監控–數據調用共享的數據綜合管理體系,使數據管理日常化。

數據質量治理平臺

為用戶提供綜合的數據管理解決方案,保障業務運作,提升數據價值,輔助管理決策。

核心優勢

實時監控

實時監控數據質量,節點自動診斷和清洗數據,保障決策信息準確有效。

快速定位

準確、快速定位問題數據源,及時處理,減少或避免損失。

統一標準

統一數據標準,規范數據治理流程,建立數據監控規則與應用規范。

執行有效

績效手段保障數據管控體系有效執行。

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